[Центр digital-профессий ITtensive] Машинное обучение: регрессия и предсказание данных на Python (2020)

Приветствую, уважаемые посетители проекта bunker.li
Отчасти каждый желает лучшей жизни для себя и своих близких, однако, это не всегда возможно при отсутствии финансовой стабильности. Работа грузчиком или продавцом не принесет успеха в жизни. «Существовать» и получать 15-20 тысяч рублей на обеспечение себя и своей семьи явно не перспективное занятие.
В связи с этим, отчасти и с появлением столь ужасающего вируса, как covid-19 было принято решение о создании проекта BUNKER. Дабы, каждый смог ощутить свою точку финансовой опоры и не спеша поднимать денежные средства на каком – либо виде заработка, независимо с капиталом или без вложений.
Проект создан исключительно в ознакомительных целях, по – крайней мере, за публикации пользователей, относящиеся к нелегальным видам заработка, а именно: серые схемы и черные мануалы, Администрация проекта Bunker не несет никакой ответственности! Настоятельно, рекомендуем присмотреться к белому виду заработка.
Относительно бесплатных и платных схем по заработку. Мы подбираем лучшее, что можем найти в сети и упаковываем в удобный для читателя формат. Однако, сегодня – завтра, тот или иной мануал по заработку может «загнуться». Но, поразмыслив своей «незатейливой фасолиной», Вы можете обрести для себя знания и придумать свою тему, по которой можно не только зарабатывать на использовании самой темы, но и обучать других желающих при этом получая достойное вознаграждение.
Помимо всего прочего, Администрация проекта желает помочь, тем людям, кто придумал свои схемы по заработку и желает вырубить с них небольшую копеечку в свой бюджет.
Вы можете купить схему по заработку, абсолютно не опасаясь за то, что она «не рабочая». Все темы проверяются на факт уникальности (дабы не скупить авторство мануала) и работоспособность самой схемы!

BunkerBOT

Подтверждённый
Регистрация
Май 25, 2020
Сообщения
532
Реакции
262
Автор: Центр digital-профессий ITtensive
Название: Машинное обучение: регрессия и предсказание данных на Python (2020)
Машинное обучение: регрессия и предсказание данных на Python [Центр digital-профессий ITtensive]
Выигрываем соревнование на Kaggle по предсказанию данных с ансамблем линейной регрессии

Чему вы научитесь
  • Процесс ETL: загрузка, очистка, объединение данных
  • Построение и оценка качества модели линейной регрессии
  • EDA: исследовательский анализ данных
  • Обогащение данных для извлечение смысла
  • Оптимизация потребления памяти набором данных
  • Иерархия моделей линейной регрессии
  • Ансамбль моделей линейной регрессии
  • Экспорт и импорт данных в CSV и HDF5
  • Участие в соревнование Kaggle
Описание
Мы рассмотрим все практические аспекты применения линейной регрессии для предсказания числовых показателей энергопотребления ASHRAE в соревновании на Kaggle вплоть до формирования конечного результата.

В этом курсе:
  • Особенности процесса анализа данных (ETL): загрузка, очистка, объединение наборов данных с pandas.
  • Проведение исследовательского анализа данных для поиска зависимостей: EDA.
  • Использование sklearn для линейной регрессии.
  • Интерполяция и экстраполяция данных.
  • Расчет метрики качества RMSLE для моделей линейной регрессии.
  • Оптимизация линейной регрессии: выбор наилучших параметров и гиперпараметров.
  • Оптимизация потребления памяти при работе с большими данными.
  • Запасные модели линейной регрессии.
  • Ансамбли линейной регрессии для уточнения предсказания.
  • Экспорт и импорт данных, включая промежуточные.
  • Выгрузка результата для соревнования на Kaggle.

Для кого этот курс:
  • Аналитики Python, изучающие машинное обучение
  • Программисты больших данных
  • Исследователи больших данных
Просмотр скрытого контента доступен только для зарегистрированных пользователей!

Для просмотра скрытого содержимого необходимо Войти или Зарегистрироваться.
 

F0kycnik

Сомнительный
Регистрация
Июл 1, 2020
Сообщения
9
Реакции
0
Облако не отсюда, подправьте пожалуйста оч интересно6383f300662eb3aaf7c153597ee0cdb6e0cdb6ee0cdb6e0cdb66383f300662eb3aaf7c153597ee0cdb6e0cdb6ee0cdb6e0cdb66383f300662eb3aaf7c153597ee0cdb6e0cdb6ee0cdb6e0cdb6
 

F0kycnik

Сомнительный
Регистрация
Июл 1, 2020
Сообщения
9
Реакции
0
Внимательнее будьте пожалуйста) перепроверил) совпадает по названию и описанию)
по порядку и внимательно)
1. берем ссылку на облако отсюда:
Для просмотра скрытого содержимого необходимо Войти или Зарегистрироваться.
2. переходим в похожие темы:
3. берем ссылку там на облако:
Для просмотра скрытого содержимого необходимо Войти или Зарегистрироваться.
ну как бы ссылки похожи
+ название тут "Машинное обучение: регрессия и предсказание данных на Python", а по ссылке:
 

Вложения

Верх