[Центр digital-профессий ITtensive] Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение (2020)

Приветствую, уважаемые посетители проекта bunker.li
Отчасти каждый желает лучшей жизни для себя и своих близких, однако, это не всегда возможно при отсутствии финансовой стабильности. Работа грузчиком или продавцом не принесет успеха в жизни. «Существовать» и получать 15-20 тысяч рублей на обеспечение себя и своей семьи явно не перспективное занятие.
В связи с этим, отчасти и с появлением столь ужасающего вируса, как covid-19 было принято решение о создании проекта BUNKER. Дабы, каждый смог ощутить свою точку финансовой опоры и не спеша поднимать денежные средства на каком – либо виде заработка, независимо с капиталом или без вложений.
Проект создан исключительно в ознакомительных целях, по – крайней мере, за публикации пользователей, относящиеся к нелегальным видам заработка, а именно: серые схемы и черные мануалы, Администрация проекта Bunker не несет никакой ответственности! Настоятельно, рекомендуем присмотреться к белому виду заработка.
Относительно бесплатных и платных схем по заработку. Мы подбираем лучшее, что можем найти в сети и упаковываем в удобный для читателя формат. Однако, сегодня – завтра, тот или иной мануал по заработку может «загнуться». Но, поразмыслив своей «незатейливой фасолиной», Вы можете обрести для себя знания и придумать свою тему, по которой можно не только зарабатывать на использовании самой темы, но и обучать других желающих при этом получая достойное вознаграждение.
Помимо всего прочего, Администрация проекта желает помочь, тем людям, кто придумал свои схемы по заработку и желает вырубить с них небольшую копеечку в свой бюджет.
Вы можете купить схему по заработку, абсолютно не опасаясь за то, что она «не рабочая». Все темы проверяются на факт уникальности (дабы не скупить авторство мануала) и работоспособность самой схемы!

BunkerBOT

Подтверждённый
Регистрация
Май 25, 2020
Сообщения
532
Реакции
262
Автор: Центр digital-профессий ITtensive
Название: Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение (2020)
Чему вы научитесь
  • Распознавание формы облаков по фотографии
  • Оценка F1 и критерий сходства Дайса
  • Многослойный перцептрон
  • Сверточные нейронные сети
  • Функции активации, регуляризаторы и оптимизаторы
  • Нормализация, отсев и дополнение изображений
  • LeNet, AlexNet и GoogLeNet, Inception
  • VGG, ResNet и DenseNet
  • MobileNet, FPN, Unet, PSPNet
  • Ансамбли нейросетей

Требования
  • Основы математической статистики
  • Основы машинного обучения
  • Продвинутый Python

Описание
Мы разберем сегментацию и классификацию изображений облаков с помощью сверточных, пирамидальных, остаточных и полносвязных нейронных сетей в соревновании на Kaggle вплоть до формирования конечного результата.

В этом курсе:
  • Проведение исследовательского анализа данных для поиска зависимостей: EDA.
  • Метрики точности: оценка F1 и коэффициент Дайса.
  • Очистка данных и обработка изображений.
  • Загрузка и сохранение моделей и данных в HDF5.
  • Двухслойный и многослойный перцептрон.
  • Нейросети со сверточными слоями и слоями подвыборки.
  • Функции активации, инициализация и оптимизаторы нейросетей.
  • Преобразование и дополнение (аугментация) бинарных данных.
  • LeNet, AlexNet, GoogLeNet.
  • VGG, Inception, ResNet, DenseNet.
  • Сегментация изображений с MobileNet, Unet, PSPNet и FPN.
  • Ансамбль нейросетей.
  • Выгрузка результата для соревнования на Kaggle.

Для кого этот курс:
Аналитики Python, изучающие машинное обучение
Программисты больших данных
Исследователи больших данных

Просмотр скрытого контента доступен только для зарегистрированных пользователей!

Для просмотра скрытого содержимого необходимо Войти или Зарегистрироваться.
 
Верх